Industries

Разпределение на бизнеса по индустрии в Unisan

Факти за Unisan

област89.4 km²
Население27 594
Мъжко население14 185 (51.4%)
Женско население13 409 (48.6%)
Промяна на населението (1975 to 2020)+517.3%
Промяна на населението (2000 to 2020)+56.6%
Средна възраст24.3 години (Мъже: 24.1, Жени: 24.6)
БВП на глава от населението (ППС)$3467 (2022)
Близки райониKalilayan Ibaba, Brgy F De Jesus
Местно време
Часова зонаФилипинско стандартно време
Шир. & Дълж.13.84132, 121.97522
Пощенски Кодове4305

Карта на Unisan

Интерактивна карта

Unisan население

Години 1975 до 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Население447012 12117 62024 03427 59429 78731 780
Гъстота на населението50 / km²135,5 / km²197 / km²268,7 / km²308,5 / km²333 / km²355,3 / km²
* Прогнозирано
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Unisan промяна на населението от 2000 до 2020

Увеличение с 56.6% от година 2000 до 2020

МестоположениеПромяна от 1975Промяна от 1990Промяна от 2000
Unisan+517.3%+127.7%+56.6%
Филипини
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Unisan медианна възраст

Медианна възраст: 24.3 години

МестоположениеСредна възрастСредна възраст (жена)Средна възраст (мъж)
Unisan24.3 yrs24.6 yrs24.1 yrs
Филипини23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Източници: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Unisan гъстота на населението

Гъстота на населението: 309 / km²

МестоположениеНаселениеобластГъстота
Unisan27 59489,4 km²309 / km²
Филипини96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Unisan историческо и прогнозно население

Прогнозно население от 1870 до 2100

Източници:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [връзка] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Телефонните Кодове

Процент кодове на населеното място, използвани от бизнесите в Unisan

Индекс на човешкото развитие (HDI)

Статистически съставен индекс на продължителността на живота, образованието и дохода на глава от населението.

Източник: [връзка] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Глобални мрежови набори от данни за брутен вътрешен продукт и индекс за човешко развитие за периода 1990–2015 г.. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Брутен вътрешен продукт (БВП) на Unisan

БВП на глава от населението, ППС (постоянни международни щ.д. за 2017 г.)

Data19901995200020052010201520202022
БВП на глава от населението$3184$4113$3315$3211$3454$2913$3132$3467
Общ БВП$26,2 млн.$39,1 млн.$37 млн.$41 млн.$49,2 млн.$46 млн.$54 млн.$61,7 млн.
Източник: [връзка] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Unisan емисии на CO2

Емисии на въглероден диоксид (CO2) на глава от населението в тонове годишно

МестоположениеЕмисии на CO2Емисии на CO2 на глава от населениетоИнтензитет на емисиите на CO2
Unisan30,909 tn1.12 tn345.6 tons/km²
Филипини104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Източници: [връзка] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Въглеродни отпечатъци на 13 000 града. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Unisan емисии на CO2
Емисии на CO2 за 2013 (тонове/година)30,909 tn
Емисии на CO2 за 2013 (тонове/година) на човек1.12 tn
Интензивност на емисиите на CO2 за 2013 (тонове/km²/година)345.6 tons/km²

Опасност от естествени опасности

Относителен риск от 10

ОпасностНиво на риск
сушаСредно (4)
наводнениеВисоко (9)
земетресениеВисоко (8)
циклонВисоко (10)
СвлачищеСредно (6)

* Риск, особено за наводнение или свлачище, може да не е за цялата зона.

Източници:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Скорошни земетресения наблизо

Величина 3.0 и по-голяма

ДатаВремеMagnitudeDistanceдълбочинаМестоположениевръзка
7/4/193:00 AM4.553.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.614.4 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.362.3 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.459.9 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
5/9/177:06 PM4.684.4 km147,340 m1km SE of Lobo, Philippinesusgs.gov
4/4/171:00 PM4.777.7 km11,740 m8km SSE of San Isidro, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.581.7 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.317.3 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.443.6 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.338.8 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov

За нашите данни

Данните на тази страница са приблизителни, използвайки редица публично достъпни инструменти и ресурси. Предоставят се без гаранция и могат да съдържат неточности. Използвайте на свой риск.