Industries

Разпределение на бизнеса по индустрии в Nabas

Описание на индустриятаБрой на заведениятаСредна оценка на Google
Образование174
Основни и начални училища164.1
Други места за настаняване64.1

Факти за Nabas

област76.2 km²
Население40 717
Мъжко население20 996 (51.6%)
Женско население19 721 (48.4%)
Промяна на населението (1975 to 2020)+826.9%
Промяна на населението (2000 to 2020)+77.2%
Средна възраст21.3 години (Мъже: 20.7, Жени: 22)
Близки райониCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Местно време
Часова зонаФилипинско стандартно време
Шир. & Дълж.11.83100, 122.08700
Пощенски Кодове5607

Карта на Nabas

Интерактивна карта

Nabas население

Години 1975 до 2020

Data19751990200020152020
Население439313 98322 97637 78940 717
Гъстота на населението57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²534,4 / km²
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Nabas промяна на населението от 2000 до 2015

Увеличение с 64.5% от година 2000 до 2015

МестоположениеПромяна от 1975Промяна от 1990Промяна от 2000
Nabas+760.2%+170.2%+64.5%
Филипини+146.5%+63.3%+29.5%
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Nabas медианна възраст

Медианна възраст: 21.3 години

МестоположениеСредна възрастСредна възраст (жена)Средна възраст (мъж)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Филипини23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Източници: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Nabas гъстота на населението

Гъстота на населението: 534 / km²

МестоположениеНаселениеобластГъстота
Nabas40 71776,2 km²534 / km²
Филипини96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Източници: JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid

Nabas историческо и прогнозно население

Прогнозно население от 1890 до 2100

Източници:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) работа върху GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [връзка] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Телефонните Кодове

Процент кодове на населеното място, използвани от бизнесите в Nabas

Индекс на човешкото развитие (HDI)

Статистически съставен индекс на продължителността на живота, образованието и дохода на глава от населението.

Източник: [връзка] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Глобални мрежови набори от данни за брутен вътрешен продукт и индекс за човешко развитие за периода 1990–2015 г.. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas емисии на CO2

Емисии на въглероден диоксид (CO2) на глава от населението в тонове годишно

МестоположениеЕмисии на CO2Емисии на CO2 на глава от населениетоИнтензитет на емисиите на CO2
Nabas45,000 tn1.11 tn590.6 tons/km²
Филипини104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Източници: [връзка] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Въглеродни отпечатъци на 13 000 града. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas емисии на CO2
Емисии на CO2 за 2013 (тонове/година)45,000 tn
Емисии на CO2 за 2013 (тонове/година) на човек1.11 tn
Интензивност на емисиите на CO2 за 2013 (тонове/km²/година)590.6 tons/km²

Опасност от естествени опасности

Relative risk out of 10

ОпасностRisk Level
DroughtMedium (7)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (7.7)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Източници:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Скорошни земетресения наблизо

Величина 3.0 и по-голяма

ДатаВремеMagnitudeDistanceдълбочинаМестоположениевръзка
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov

За нашите данни

Данните на тази страница са приблизителни, използвайки редица публично достъпни инструменти и ресурси. Предоставят се без гаранция и могат да съдържат неточности. Използвайте на свой риск.